上面的这幅画作叫《EdmonddeBelamy》，乍一看有可能是某位古代大师的作品，但只不过它是由AI通过算法绘制而出。近日，它以＄432，500美元的高价拍电影出有，创历史新纪录。但归属于AI建构的人类世界艺术品范畴并不只是画作而已，音乐就是如此，像巴赫这样的作曲家，他们一般来说遵循一种明晰、阶梯式的流程，很更容易研发出有一种算法。

因此以目前的趋势来看，艺术创作正在变为被人工智能算法“攻城略地”的下一领域，尽管之前，这被指出是机器无法替换人类已完成的为数不多的领域禁地。2020-03-30 ，动点科技就来为大家讲解另一个团队所建构的人工智能——它所创作的配乐可以以假乱真甚至发售了专辑。

AIVATechnologyies发明创造的是一种人工智能产品，它需要为电影、视频游戏、商业广告和任何类型的娱乐内容创作配乐。AIVA通过读者大量最出色的作曲家创作的音乐来自学音乐创作艺术，比如：莫扎特、贝多芬、巴赫，以此创建一个数学模型来自学“什么是音乐”。

即AIVA需要意味着通过现有的音乐作品，来捕捉到音乐理论的概念。我们再行来看（听得）几段它谱曲的专辑中的作品吧（页面图片可传输至专辑页面）：AIVA的制作团队回应，上面这张名为《艾娲》的专辑名字具备特定的含义。“艾”寓意“长者”，同时也代表AIVA是自学自历史上最最出色的作曲家；“娲”来自“女娲”，女娲建构了人类而AIVA（艾娲）则建构音乐。

另外，这也给它在中国市场的登岸身披了一层接地气的外衣。来自该团队的安山特地向动点科技特别强调说道：AIVA不是用“增强自学技术”，AIVA背后的技术是基于用于增强自学技术的深度自学运算法则。深度自学是机器学习的一种类似类型，通过对多层“神经网络”展开编程，可以在有所不同的输出点和输入点之间处置信息。

这使得人工智能需要解读和建模数据中的简单的抽象性，比如旋律中的模式或一个人脸上的特征。更加直观的说明，我们可以想到下面这张例图：有音乐大师参予并且重新加入了机器学习人类曲库的功能后，AIVA甚至可以比我们更为解读莫扎特、贝多芬、巴赫等古典先驱。

对于为什么自由选择古典音乐作为专辑创作的类型时，安山说明道：“这些的音乐版权都是早已过热的。虽然AIVA所听和自学的音乐显然是没版权的，但它自己的作品并不在公共领域，因为它们是在法国作曲家协会（SACEM）下登记的。”当然，除了最开始对古典音乐的探寻，该团队也在教授其人工智能自学任何风格的音乐。

现代音乐所明确提出的挑战不是作曲本身，而是乐器仪器和声音设计。此外，AIVA的创造者期望通过人类和机器将合作来超过他们的建构潜力，而不是相互代替。安山雄心勃勃地告诉他我们，“AIVA最后不会建构出有获取技术支持的音乐引擎，通过AI获取大量的音乐创新来强化作曲家的创作能力。”至于下一步，该团队还要建构出有独有的声音，使他们的音乐在人工智能中脱颖而出并超过人的水平，商业模式则继续不做到考虑到。

据报，AIVA团队坐落于法国，享有数十人，他们的产品获得了法国作曲家协会（SACEM）的资格证书，沦为人工智能领域首个取得国际证书的虚拟世界作曲家，并且还获得过卢森堡总理的广受赞扬。资本方面则是由当地的Luxinnovation孵化器获取反对。只不过，用人工智能替换艺术家的工作并非天方夜谭，此前美国歌手、网络红人泰琳·萨顿TarynSouthern就曾回应，她打算制作一张取名为“IAMAI”的专辑。

据信，这将是世界第一张由AI作曲的专辑。目前，其首支取名为《BreakFree》的歌曲早已公布，萨顿用于的AI音乐制作软件由Amper研发，当用户通过它输出比如情绪、风格、节奏在内的变量以后，AI就不会开始自动谱曲。比如说，你可以告诉他它，让它创作一首摇滚风格的哀伤一点的歌曲，它就不会从命。

由此可见，人机耦合的时代正在来临，这正如结尾我们提及的那幅AI创作的天价油画右下角亲笔签名刻着的那样——“艺术建构不只是人类的专属五品。

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